Aumann-SHAP: Geometría de interacciones contrafactuales en Machine Learning
Descubre Aumann-SHAP, un marco que descompone transiciones contrafactuales usando geometría de hipercubos. Corrige sesgos y mejora la interpretabilidad en ML.
#crédito alemán